Los investigadores se dieron cuenta de que el sector de la acuicultura no estaba automatizado y que muchas fases seguían requiriendo un trabajo manual para su realización. Por ello, sólo las empresas de acuicultura de salmón y trucha podían permitirse los costes de los métodos manuales de clasificación de géneros de peces, debido al alto valor económico de estas especies.

Desarrollo de un sistema automático de clasificación de géneros de peces basado en el procesamiento de imágenes mediante Inteligencia Artificial (IA).

Desarrollo y construcción del prototipo del sistema basado en redes neuronales convolucionales y algoritmos de procesamiento de imágenes.

Los miembros de la empresa pudieron comprobar la creciente tendencia mundial de los problemas relacionados con la propagación de las plagas y enfermedades en viñedos y olivos, así como de los problemas relacionados con la propagación de las enfermedades relacionadas con los cultivos y el impacto que este problema podría tener en un futuro próximo.

Desarrollo de una herramienta para el control global de plagas y enfermedades en viñedos y olivos basado en espectroscopia, redes neuronales, procesamiento de imágenes y el uso de vehículos aéreos no tripulados.

Desarrollo del software y seguimiento del proyecto hasta la fase de pruebas, obteniendo resultados prometedores con alta tasa de precisión.

Los investigadores se dieron cuenta de la necesidad de monitorizar la resistencia específica del hormigón en obras de ingeniería civil de una forma automática y sencilla, reduciendo los tiempos de construcción y aportando mayor seguridad a los diseños.

Desarrollo de una herramienta que permite encontrar el punto de máxima potencia de los paneles fotovoltaicos en tiempo real mediante el uso combinado de Inteligencia Artificial (IA), algoritmos de Machine Learning y diferentes sensores con el objetivo principal de mejorar su eficiencia.

Desarrollo de los algoritmos e implementación en un software de fácil incorporación a los sistemas fotovoltaicos.

Los investigadores se dieron cuenta de que la característica de no linealidad de la curva I-V (corriente-tensión) en los paneles fotovoltaicos permitía la existencia de un único valor de Tensión (V.opt) para el que la energía eléctrica suministrada por el panel fotovoltaico era máxima (P.max). Esta tarea la realizaban los llamados sistemas de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT). Sin embargo, los MPPT tenían limitaciones de rendimiento que restringían la eficiencia global de la planta solar, ya que la curva I-V cambiaba constantemente bajo variaciones de insolación y temperatura, así como en condiciones de sombreado parcial.

Desarrollo de una herramienta que combina el uso de sensores, inteligencia artificial (IA) y tecnología de computación en la nube para determinar con precisión y en tiempo real la resistencia específica del hormigón.

Desarrollo de sensores y sistema hardware con capacidad de monitorización en tiempo real y comunicación con la nube que almacena la información.